Optimisation du Flux de Patients Hospitaliers
Centre de commande IA qui orchestre le mouvement des patients, réduisant les temps d'attente de 30% et augmentant la capacité de lits de 20%.
Résumé Exécutif
Un hôpital métropolitain a déployé un centre de commande IA qui orchestre le mouvement des patients et prédit les sorties. Le système a réduit les temps d'attente aux urgences de 30%, augmenté la capacité effective de lits de 20% et amélioré la satisfaction des patients à 98%.
Contexte et Historique
La capacité hospitalière est une question de sécurité des patients. Lorsque les lits ne sont pas disponibles, les patients 'campent' aux urgences, les chirurgies sont retardées et la qualité des soins souffre. Pourtant la plupart des hôpitaux gèrent la capacité avec des tableaux blancs et des appels téléphoniques, manquant de visibilité en temps réel sur le flux de patients. Les hôpitaux qui peuvent prédire les sorties, optimiser les attributions de lits et coordonner entre départements déverrouillent une capacité cachée sans construire de nouvelles salles.
Le Défi
Un hôpital métropolitain très fréquenté faisait face à un surpeuplement sévère. Les urgences étaient engorgées, les chirurgies retardées par manque de lits et les patients passaient des heures à attendre la sortie.
Le personnel s'appuyait sur des tableaux blancs, des appels téléphoniques et l'intuition pour gérer les attributions de lits. Il n'y avait pas de vue en temps réel de la capacité.
Ce 'blocage' compromettait la sécurité des patients et frustrait le personnel, conduisant à un turnover élevé.
Notre Approche
Nous avons construit un 'centre de commande' IA qui agit comme un contrôle de trafic aérien pour l'hôpital. Le système suit chaque patient en temps réel, prédit les sorties 24 heures à l'avance avec une précision de 90% et alloue intelligemment les lits basés sur les besoins cliniques. Les notifications automatisées coordonnent le nettoyage, le transport et les soins infirmiers pour éliminer le 'temps mort' entre patients.
Workflow de Solution
The diagram below shows how our AI Command Center tracks patients, predicts discharges, and orchestrates bed allocation across the hospital.
La Solution
Syvoq a implémenté un Centre de Commande IA centralisé qui agit comme le 'contrôle de trafic aérien' pour l'hôpital.
- Suivi Patient en Temps Réel: Visualise l'état et l'emplacement de chaque patient dans le système.
- Prédiction de Sortie: Prédit quels patients seront sortis dans les 24 prochaines heures avec une précision de 90%, permettant au personnel de préparer les lits à l'avance.
- Allocation Intelligente de Lits: Attribue les patients au bon lit basé sur les besoins cliniques, exigences d'isolement et ratios de personnel.
- Communication Automatisée: Déclenche des alertes aux services environnementaux et équipes de transport immédiatement lorsqu'un lit est libéré.
Technologies Clés
Formation & Déploiement
Le modèle a été entraîné sur 3 ans de données ADT (Admission, Sortie, Transfert) pour comprendre les modèles de flux et goulots d'étranglement.
Nous avons simulé divers scénarios de pointe (par ex., saison grippale, victime de masse) pour tester la logique sous contrainte.
Architecture Technique
Tableau de Bord en Temps Réel
Affiche l'état de capacité sur grands écrans dans chaque poste infirmier.
Simulation de Jumeau Numérique
Exécute des scénarios pour optimiser les horaires de personnel.
Interface DME
Synchronisation bidirectionnelle avec Epic/Cerner.
L'Impact
L'hôpital a déverrouillé une capacité cachée sans construire une seule nouvelle salle.
Flux Opérationnel
- •Temps d'attente aux urgences réduits de 30%.
- •Capacité effective de lits augmentée de 20% grâce à rotation plus rapide.
- •Durée moyenne de séjour (LOS) réduite de 15%.
Patient & Personnel
- •Scores de satisfaction des patients montés à 98%.
- •'Camping' aux urgences réduit de 50%.
- •Satisfaction des infirmières améliorée en réduisant le chaos et les heures supplémentaires.
Soins Orchestrés
En synchronisant nettoyage, transport, soins infirmiers et médecins, nous avons éliminé le 'temps mort' qui piège les patients à l'hôpital.
Point Clé à Retenir
Un flux patient efficace est une question de sécurité des patients. L'IA fournit la visibilité et la prévoyance nécessaires pour maintenir l'hôpital en mouvement.
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