Optimización del Flujo de Pacientes Hospitalarios
Centro de comando de IA que orquesta el movimiento de pacientes, reduciendo los tiempos de espera en un 30% y aumentando la capacidad de camas en un 20%.
Resumen Ejecutivo
Un hospital metropolitano implementó un Centro de Comando de IA que redujo los tiempos de espera en urgencias en un 30%, aumentó la capacidad efectiva de camas en un 20% y elevó las puntuaciones de satisfacción del paciente al 98% al eliminar los 'embotellamientos' y orquestar el flujo de pacientes en tiempo real.
Contexto y Antecedentes
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El Desafío
Un hospital metropolitano ocupado enfrentaba un grave hacinamiento. La sala de emergencias estaba respaldada, las cirugías se retrasaban debido a la falta de camas y los pacientes pasaban horas esperando el alta.
El personal dependía de pizarras, llamadas telefónicas e intuición para gestionar las asignaciones de camas. No había una vista en tiempo real de la capacidad.
Este 'embotellamiento' comprometía la seguridad del paciente y frustraba al personal, lo que llevaba a una alta rotación.
Nuestro Enfoque
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Flujo de Trabajo de la Solución
The diagram below shows how our AI Command Center tracks patients, predicts discharges, and orchestrates bed allocation across the hospital.
La Solución
Syvoq implementó un Centro de Comando de IA centralizado que actúa como el 'control de tráfico aéreo' para el hospital.
- Seguimiento de Pacientes en Tiempo Real: Visualiza el estado y la ubicación de cada paciente en el sistema.
- Predicción de Alta: Predice qué pacientes serán dados de alta en las próximas 24 horas con un 90% de precisión, permitiendo al personal preparar camas con anticipación.
- Asignación Inteligente de Camas: Empareja a los pacientes con la cama adecuada según las necesidades clínicas, los requisitos de aislamiento y las proporciones de personal.
- Comunicación Automatizada: Activa alertas a los equipos de servicios ambientales y transporte inmediatamente cuando se desocupa una cama.
Tecnologías Clave
Entrenamiento y Despliegue
El modelo fue entrenado con 3 años de datos ADT (Admisión, Alta, Transferencia) para comprender los patrones de flujo y los cuellos de botella.
Simulamos varios escenarios de aumento (por ejemplo, temporada de gripe, víctimas masivas) para probar la lógica.
Arquitectura Técnica
Panel en Tiempo Real
Muestra el estado de capacidad en pantallas grandes en cada estación de enfermería.
Simulación de Gemelo Digital
Ejecuta escenarios para optimizar los horarios de personal.
Interfaz EHR
Sincronización bidireccional con Epic/Cerner.
El Impacto
El hospital desbloqueó capacidad oculta sin construir una sola habitación nueva.
Flujo Operativo
- •Reducción de los tiempos de espera en urgencias en un 30%.
- •Aumento de la capacidad efectiva de camas en un 20% a través de una rotación más rápida.
- •Reducción de la estancia promedio (LOS) en un 15%.
Paciente y Personal
- •Las puntuaciones de satisfacción del paciente aumentaron al 98%.
- •Reducción del 'abordaje' en el servicio de urgencias en un 50%.
- •Mejora de la satisfacción de las enfermeras al reducir el caos y las horas extras.
Atención Orquestada
Al sincronizar la limpieza, el transporte, la enfermería y los médicos, eliminamos el 'tiempo muerto' que atrapa a los pacientes en el hospital.
Conclusión Clave
El flujo eficiente de pacientes es un problema de seguridad del paciente. La IA proporciona la visibilidad y la previsión necesarias para mantener el hospital en movimiento.
Optimice sus operaciones hospitalarias.
Descubra cómo nuestra solución de Flujo de Pacientes puede mejorar la capacidad y la atención.