كونسيرج التسوق الذكي
مساعد افتراضي مدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي يقدم نصائح الخبراء حول المنتجات، ودعماً على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتوصيات مخصصة، مما يعزز التفاعل والمبيعات.
الملخص التنفيذي
نشر بائع تجزئة مساعد تسوق GenAI متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع حقق زيادة تصل إلى 40% في معدلات النقر على الإعلانات وخفض تكاليف دعم العملاء بنسبة 30%. يسد النظام الفجوة بين الراحة عبر الإنترنت والخبرة داخل المتجر، مما يوفر توجيهاً بمستوى الخبراء.
السياق والخلفية
CaseStudyPages.shoppingAssistant.content.background
التحدي
يفتقر العديد من العملاء الذين يتسوقون عبر الإنترنت إلى الخبرة السريعة التي يحصلون عليها من موظف المتجر، خاصة للمشتريات أو المشاريع المعقدة (على سبيل المثال، 'كيف أصلح حديقة غير مكتملة؟'). قد يكونون غير متأكدين من المنتج الذي يناسب احتياجاتهم، مما يؤدي إلى شلل القرار أو الإرجاع.
كانت فرق دعم العملاء البشرية تعاني من التعامل مع الاستفسارات الشائعة والمتكررة، مما زاد من أوقات الانتظار والتكاليف التشغيلية. احتاج بائع التجزئة إلى طريقة لتوسيع نطاق توجيه الخبراء دون زيادة عدد الموظفين.
نهجنا
CaseStudyPages.shoppingAssistant.content.approach
سير عمل الحل
The diagram below shows how our Shopping Concierge combines product catalog, DIY guides, and customer queries to deliver personalized recommendations.
الحل
نشرنا مساعد تسوق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مشابهاً لـ 'Magic Apron' من Home Depot، متاحاً على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع على الموقع الإلكتروني والتطبيق.
- كونسيرج الذكاء الاصطناعي التوليدي: يجيب على أسئلة الكيفية، ويقترح منتجات محددة (أدوات، بذور، أسمدة)، ويلخص مراجعات المنتجات باستخدام نماذج لغوية كبيرة خاصة بالمجال.
- تكامل الكتالوج: يتصل بسلاسة بكتالوج المنتجات وأنظمة المخزون لتوفير معلومات المخزون في الوقت الفعلي ومواصفات دقيقة.
- دعم متعدد القنوات: يستخدمه كل من العملاء عبر الإنترنت وشركاء المتجر لاسترداد المعلومات بسرعة، مما يضمن خدمة متسقة عبر القنوات.
التقنيات الرئيسية
البنية التقنية
نموذج لغة كبير خاص بالمجال
تم ضبطه بدقة على أدلة افعل ذلك بنفسك (DIY) الخاصة ببائع التجزئة وبيانات المنتج للحصول على دقة مستوى الخبراء.
الجيل المعزز بالاسترجاع
يجمع بين القدرات التوليدية وعمليات البحث في قاعدة البيانات في الوقت الفعلي لضمان استناد الإجابات إلى المخزون والحقائق الحالية.
فهم اللغة الطبيعية
يحلل نوايا المستخدم المعقدة لتقديم استجابات دقيقة ومفيدة بدلاً من نتائج بحث عامة.
التأثير
حول مساعد الذكاء الاصطناعي تجربة التسوق عبر الإنترنت، مما أدى إلى تحسينات قابلة للقياس في التفاعل والكفاءة.
تفاعل العملاء
- •زيادة تصل إلى 40% في معدلات النقر على الإعلانات مع المحتوى السياقي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- •رضا عملاء أعلى بسبب التوفر على مدار الساعة والإجابات التفصيلية.
الكفاءة التشغيلية
- •تخفيض رسائل البريد الإلكتروني/الدردشات لدعم العملاء التي يتعامل معها البشر بنسبة 30%.
- •تمكين شركاء المتجر من الوصول الفوري إلى المعرفة.
نصيحة بمستوى الخبراء
لا يدرج النظام المنتجات فحسب؛ بل يفهم المشاريع. يمكنه توجيه العميل من 'لدي مشكلة' إلى 'إليك الحل الكامل'، محاكياً شريك مبيعات من الدرجة الأولى.
الخلاصة الرئيسية
يسد مساعد الذكاء الاصطناعي الفجوة بين الراحة عبر الإنترنت والخبرة داخل المتجر، مما يوفر توجيهاً مخصصاً يبني الثقة ويدفع المبيعات.
أحدث ثورة في تجربة عملائك مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تعرف على كيفية زيادة كونسيرج التسوق الذكي للمبيعات وتقليل تكاليف الدعم.