تحسين تدفق المرضى في المستشفى

السياق والخلفية

CaseStudyPages.patientFlow.content.background

التحدي

واجه مستشفى حضري مزدحم اكتظاظاً شديداً. كانت غرفة الطوارئ مزدحمة، وتأجلت العمليات الجراحية بسبب نقص الأسرة، وانتظر المرضى ساعات للخروج.

اعتمد الموظفون على السبورات البيضاء والمكالمات الهاتفية والحدس لإدارة تعيينات الأسرة. لم تكن هناك رؤية في الوقت الفعلي للسعة.

هدد هذا 'الجمود' سلامة المرضى وأحبط الموظفين، مما أدى إلى ارتفاع معدل دوران الموظفين.

نهجنا

CaseStudyPages.patientFlow.content.approach

سير عمل الحل

The diagram below shows how our AI Command Center tracks patients, predicts discharges, and orchestrates bed allocation across the hospital.

الحل

نفذت Syvoq مركز قيادة ذكاء اصطناعي مركزي يعمل كـ 'مراقبة الحركة الجوية' للمستشفى.

• تتبع المرضى في الوقت الفعلي: يتصور حالة وموقع كل مريض في النظام.
• تنبؤ الخروج: يتنبأ بالمرضى الذين سيخرجون في الـ 24 ساعة القادمة بدقة 90%، مما يسمح للموظفين بتجهيز الأسرة مسبقاً.
• تخصيص الأسرة الذكي: يطابق المرضى بالسرير المناسب بناءً على الاحتياجات السريرية ومتطلبات العزل ونسب الموظفين.
• اتصال آلي: يطلق تنبيهات لفرق الخدمات البيئية والنقل فور خلو السرير.

التقنيات الرئيسية

التدريب والنشر

تم تدريب النموذج على 3 سنوات من بيانات ADT (القبول، الخروج، النقل) لفهم أنماط التدفق والاختناقات.

حاكينا سيناريوهات زيادة مختلفة (مثل موسم الإنفلونزا، الإصابات الجماعية) لاختبار المنطق.

البنية التقنية

التأثير

فتح المستشفى سعة مخفية دون بناء غرفة جديدة واحدة.